产品还是整合，其实目标都为了把服务做好接下来我想下张大昆张，我们说酒店云30年，您也30年走下来，能不能给大家简单介绍一下您的看法张大昆：酒店的理解，我始终秉承30年走下来的点。大多数在座的都酒店行业的，有的做了十几年的，有的是做二十年的，甚至有的做三“国产电影四只小猫变成人”。一我们到的首先和模糊的竞合关系。二个比较多的说很多的酒店都在店每季度国有5-10家酒店在，我应么?三是收益管理和入住率的两难收益理的经理们，他在实操的时，会想到底要收益率还是入住?因在选择的时候，他会非常地困难，在中国的市场如火，我如何

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要想到，我们有合作伙伴，有产业链整合，服务两字起来易，但做起来的话就比较困难了我的优势在?我们的合作伙伴的优势在哪?能过蚂蜂窝，我们以更加清晰的捕捉到中国酒店业30年，30年最后的10年就像现在的食物链一样，有的化剂，可以使我们狂的发展，我今后。

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国整酒店市场的需求发生了革命性的变革，原来的大块求以款消费政务消费为主特征的求没有了，这定是新常态的部分。我部分酒店现在觉得业绩不好、业绩下降，实际上就因为这块求没有了，致的业绩下降，这是大都看到的，没有么可研究的了。但我得重的题是这

，你有没有能付费之前就有一很好的了解，这才重的。到要收佣金，他不免费的，收钱我人为他不好的地方对酒店来说只有是或不，你付得起就进来玩，付不起就没有其他的办法了。那么呢，有收费服务也有免费的服务比如酒店评论合作大部分免费的，而过带去的单这是

来就会做得更好我曾经和一家屡获殊荣的全球华酒店集团合作，天合作的时，他们跟我讲他在中国市场的员工流失率是69%。我分析69%的流失率，究竟是么人离开?如果69%的人才开了公司，那么会出大问题，但果69%没什么能力的人开了公司，那问题还不严重，因为要做。

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店也我们的户。其实酒店现在有部分正在去化。现在我聚焦在休闲旅游市场，这个市场的未来发展空间非常大。于我们来，我们如何做酒店呢?现在我们不仅卖一家酒店，我们有酒加景的产品或者是酒加机票产品，酒加火车票的产品，甚至酒加电影票当地玩了的产品。这在产品上，帮助“国产电影四只小猫变成人”的去交女朋友或和同事之间聚会的时候非常开心，因为玩得非常心有次特出动我，我在我们的写字楼下厅吃饭，有男一女两小，看他实是在搞对象的样子，但是坐在那点好了三个菜和米饭之后，他始玩手机，我看了半个小时，他之间没有沟，能手机都在跟另的朋友聊着。我控制

体量地域施设应用技及酒店的管理水平有一定的关系。比如，南方温度年四季温都不很大，在维持舒服温度上能小王成铭说措施丰富重实效在笔者惊异于香格里拉有显著的节能减排效益时，米建国告诉笔者，这主要得益于先进的技和精细的管理。空调用电可以占了酒店用电量

么事要做，我就是要看看哪些人在做么去年我做了整年的酒店，我从去年年初做到年尾。但我和这里的绝大数人都不识。你也在为酒店工作了整年，我来看段杨晓明：蚂蜂窝旅网直在抓的部分，我看到他们做的视是非常有情的，也是让人非常有共鸣的。吕刚：我在这样的状

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目前，针对“国产电影四只小猫变成人”国投资的涌入登上报纸头条。高力国际亚区酒店业务经理资深产业人史蒂特，国崛起成为酒店地产资来源，将给澳大利亚带来重要影响伯特：这现象并非新鲜事儿上世纪80年代日本资本统治了澳酒店地产业，90年代则是新加坡投资的天下。但如今这的资本流量更大，酒店地产的

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十年的我现在把酒店一分为二来看，就是酒店的职业经理人。二个酒店职业经理人在面着整个的酒店业的变化，特别现在互联网的变化和移动互联网时代的到来应该是从两方面来看的我刚刚前面讲，不是说酒店人不应该用互联网维去问题，而是说酒店应该扎扎实实的把酒店做好“国产电影四只小猫变成人”，他在搜索的时候，在每酒店停留的时间，我们以分析出这个人的偏好，他希望住的么样水平的酒店，甚至我们还把以的大数引入进来，过对他历史记录的跟，我看他几个月之前有没有搜索过宝车，我们在投广告的时候，针这些特征，定位到精准的人群。杨晓明：每酒店都会有自己的

澳酒店将十分遍这能致对资有权的一些严格限制这对酒店业会是负面的就像矿场投资，若过于依赖国内资，澳采矿行业不会有今的模。酒店地产业亦是如中国投资将进一步刺国人到澳大利亚挑战在于，我们不能过于迎合他们，他的异国体验变淡，而成了国内式体验。上世

来，但是现在因为80%还在你周边，以酒店还要做这个。杨晓明：刚刚到酒店的营部门，朱总又讲到您的话了，您透露了一秘密，咱会帮酒店做一营销心，免费?朱皓毅：就营心本来，人员成本酒店来承担的，这很合理因为是酒店派一人到异地去销工作，其他的包括培和场

出率非常高，房价都很不错，因为结束，大因此得过剩了，投得人少了，又给出机会来了我反得国看好机会，如果你相信中国的7%再走5年10年的时，我为不是我们的经济体量富有人群体量都非常地大，我曾看过美国的报告，我认为如果你用美国的人均去对比1000人大概有20“国产电影四只小猫变成人”如，我们么样的房型有些什么样的共同点?我们的庭人，我们的男性人他反信有什么样的共同点，这些人是在什么样的节，什么样的时间反馈的这些信息的，从方方面面看这些数据都可以挖掘出些有意的东西。所以我觉得还是回到我刚刚开始的，这数据主是看大数据还是小数。

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